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  이용자 몰래 개인정보 국외이전, 13억 원대 과징금 부과 개인정보보호위원회가 중국 이커머스 플랫폼 '테무'에 대해 13억6900만 원의 과징금과 1760만 원의 과태료를 부과했다. 조사 결과 테무는 국내 이용자들의 개인정보를 중국과 싱가포르 등의 국외 서버로 이전하면서도 이를 사용자에게 알리지 않았고, 법적으로 요구되는 동의 절차 또한 거치지 않았다. 이는 명백한 개인정보보호법 위반 사항이며, 특히 정보 주체의 권리를 침해한 사례로 간주된다. 이용자 몰래 국외로 개인정보를 전송한 것은 단순한 관리 부실을 넘어서 기업의 신뢰도를 심각하게 훼손하는 행위다. 개인정보의 중요성이 날로 커지는 가운데, 글로벌 플랫폼의 한국 진출에 있어 보다 엄격한 법적 책임이 요구되는 배경이 여기에 있다. 법적 근거 없는 주민등록번호 수집까지 드러나 이번 조사에서 드러난 또 하나의 충격적인 사실은 테무가 자사 입점 판매자들을 대상으로 신원확인을 위해 주민등록번호와 얼굴 동영상을 수집했다는 점이다. 이는 법적 근거가 없는 개인정보 수집으로, 심각한 위법행위에 해당한다. 특히, 영상 데이터와 같은 민감한 생체정보까지 수집하면서도 이를 명확히 고지하거나 동의를 받지 않았다는 점은 개인정보 처리의 기본 원칙조차 지켜지지 않았다는 것을 의미한다. 법적으로 주민등록번호는 원칙적으로 수집이 금지되어 있으며, 예외적인 경우에도 명확한 법적 근거와 고지가 선행돼야 한다. 테무는 조사 이후 관련 정보를 파기하고 방식 개선에 나섰다고 해명했지만, 이미 발생한 위반 행위에 대한 책임은 면할 수 없다. 복잡한 탈퇴 절차, 국내 대리인 부재 등 다수 법 위반 테무의 위반 행위는 국외이전이나 정보 수집에만 국한되지 않는다. 개인정보위는 테무가 일일 평균 290만 명이 사용하는 서비스임에도 불구하고 국내에 법적으로 요구되는 대리인을 지정하지 않았다는 점, 그리고 회원 탈퇴 절차를 무려 7단계로 복잡하게 설계해 이용자의 권리 행사를 어렵게 만든 점 등을 지적했다. 이 같은 행위는 기업의...

  매출은 4.8% 증가, 영업이익은 2.3% 감소 NHN KCP는 2025년 1분기 연결 기준으로 2811억 원의 매출을 기록했다. 이는 전년 동기 대비 4.8% 증가한 수치다. 그러나 영업이익은 109억 원으로 전년 동기 대비 2.3% 감소했다. 매출 상승에도 불구하고 이익이 줄어든 이유는 다양한 요인이 복합적으로 작용한 결과로 보인다. 특히 일부 대형 가맹점의 거래량 감소와 기업회생절차를 밟은 주요 온라인 쇼핑몰의 거래 중단 등 외부 요인이 영향을 미친 것으로 분석된다. NHN KCP는 고정비 증가와 신규 인력 충원에 따른 비용 부담도 영업이익 감소의 주요 원인으로 꼽았다. 최근 결제 산업이 디지털 전환과 고도화를 추구하는 가운데, NHN KCP 역시 플랫폼 경쟁력 강화를 위한 투자를 지속하고 있지만, 이 과정에서 발생하는 단기적 수익성 저하 문제는 분명히 개선이 필요한 부분이다. 수익성 확보와 비용 효율화 사이에서 균형을 맞추는 전략 수립이 필요하다. 신규 가맹점 유치와 결제 인프라 확장이 매출 성장 주도 회사 측은 이번 매출 성장의 주된 배경으로 온라인 및 오프라인 결제 인프라의 안정적인 확장과 신규 가맹점 확보를 꼽았다. 특히 패션, 글로벌 뷰티, 유선방송 등 다양한 산업군에서 신규 고객을 유치하며 거래 규모를 키웠다. NHN KCP는 지속적인 서비스 고도화와 함께 기술 기반의 솔루션 개발을 통해 경쟁력을 강화해 나가고 있다. 이러한 전략은 플랫폼 전반의 거래액 증가로 이어졌고, 이번 분기 총 거래액은 11.8조 원에 달했다. 다양한 산업군에서의 균형 잡힌 매출 기여는 NHN KCP의 성장성을 보여주는 긍정적인 신호다. 다만 거래량이 늘어남에도 불구하고 비용 구조의 개선 없이는 이익으로 연결되기 어렵다는 점은 향후 과제로 남는다. 수익성 중심의 운영 전략이 뒷받침되지 않는다면 성장의 모멘텀도 지속되기 어렵다는 지적도 있다. 수입차 업종 침체와 티몬·위메프 거래 중단이 일부 타격 다만 일부 가맹점의 업황 부진이 전체 실적에 부정적 영...

카카오의 야심찬 AI 도전, '카나나' 출범 카카오가 인공지능 기반의 초개인화 메이트 앱 '카나나'의 CBT(비공개 베타 테스트)를 시작하며 본격적인 AI 시대 개막을 알렸다. 카나나는 단순한 AI 챗봇이 아니다. 사용자가 대화하면 할수록 점차 나를 이해하고, 맞춤형 정보와 서비스를 제공하는 ‘AI 친구’ 역할을 수행한다. '나나'는 개인 맞춤형 메이트, '카나'는 그룹형 메이트로서, 카카오 생태계 안에서 유연하게 연결되고 확장되는 구조다. 이는 단순히 카카오의 실험으로 끝나지 않는다. 정신아 대표는 “AI를 카카오의 핵심 성장동력으로 삼겠다”고 공식적으로 선언했다. 그간 콘텐츠 기반 플랫폼 기업에서 기술 중심 기업으로 탈바꿈하려는 흐름이 가시화된 것이다. CBT 이후 카나나는 카카오톡 내 서비스로도 확장될 예정이며, 이는 곧 카카오톡이 슈퍼앱으로 진화한다는 신호탄이기도 하다. 쇼핑부터 로컬까지… AI 메이트 서비스가 바꾸는 일상 AI 메이트는 단순한 대화형 기능을 넘어, 사용자와의 상호작용을 기반으로 다양한 라이프스타일 추천 기능을 제공한다. 쇼핑 영역에서는 오픈 베타 서비스가 이미 진행 중이며, 톡 채널 형태로 작동하고 있다. 카카오는 앞으로 이를 카카오톡 커머스 자산들과 연동시켜 맥락에 맞는 상품을 추천하는 방향으로 고도화할 예정이다. 로컬 서비스 또한 내부 CBT에서 긍정적인 반응을 얻었다. 카카오맵과 연동돼 주변 식당, 카페, 문화공간 등을 AI가 알아서 추천해주는 기능으로, ‘무엇을 먹을까’ 혹은 ‘어디로 갈까’에 대한 고민을 줄여주는 실용적 서비스다. 이러한 AI 기반 추천 시스템은 단순히 편의성을 넘어서, 카카오톡이라는 플랫폼의 체류시간을 늘리고, 새로운 수익 모델로 연결될 수 있다는 점에서 주목할 필요가 있다. 카카오톡은 메신저를 넘어 'AI 슈퍼앱'으로 정신아 대표는 올 하반기 카카오톡 내에 '발견 영역'이라는 새로운 탭을 추가할 계획임을 밝혔다....

지난해 8월, 일본의 AI 스타트업 사카나AI는 기존의 과학 연구 흐름을 뒤흔드는 발표를 했다. 이들은 연구 아이디어 창출부터 문헌 조사, 실험 설계 및 수행, 결과 분석, 논문 작성까지 모두 인공지능이 독자적으로 해내는 ‘AI 사이언티스트’를 선보였고, 그 논문을 본 전문가들은 “이건 사람이 쓴 게 아니다”라는 충격적인 반응을 쏟아냈다. 사카나AI의 사례는 단순한 기술 시연을 넘어서, 과학계가 마주한 패러다임 전환의 신호탄이었다. 데이터 정리 수준에 머물렀던 기존 AI와는 달리, 연구의 본질적 흐름을 스스로 조율하고 완성할 수 있는 ‘자율형 AI 과학자’가 현실이 된 것이다. AI 사이언티스트의 핵심은 대규모 언어모델(LLM)을 기반으로 연구 흐름 전체를 설계하고 통제할 수 있다는 점이다. 기존에는 인간 연구자가 중심이 되고 AI는 도구에 불과했다면, 이제는 AI가 주도적으로 연구를 설계하고 인간이 그 결과를 감수하는 형태로 전환되고 있다. 단돈 15달러로 논문 한 편이 작성될 수 있다는 사실은 특히 충격적이었다. 이러한 변화는 학문 전반에 걸쳐 영향을 미치고 있다. 예를 들어, 로봇 기술이 더해지면 ‘무인 실험실’이 실현되며, 인건비 없이 24시간 연구가 가능해진다. 과거에는 전문 인력이 집중된 대형 연구소만이 가능했던 시도가, 이제는 소규모 팀이나 독립 연구자에게도 열려 있는 셈이다. 더 나아가, 각 학문 분야에 특화된 AI가 서로 협력하여 ‘가상의 연구팀’을 이루는 모습도 머지않았다. 인간은 AI 팀을 총괄하는 감독자나 기획자, 혹은 윤리 감시자의 역할을 맡게 될 가능성이 높다. 이런 기술 발전이 연구 참여의 문턱을 낮추는 긍정적인 측면도 있다. 누구든지 AI를 활용하면 가설을 세우고 실험을 설계해볼 수 있는 ‘취미 과학’ 시대가 열린 것이다. 이는 과학의 대중화에 일조할 수 있으며, 특히 청소년이나 일반 대중에게는 새로운 학문적 체험의 기회를 제공할 수 있다. 하지만 우려도 함께 제기된다. AI 기반 연구 시스템을 구글, 오픈AI 같은 빅...