알쓸신답

  고학수 위원장의 경고, “이제는 비용이 아닌 투자로 봐야 한다” 2025년 5월 27일, 서울 코엑스에서 열린 ‘2025 개인정보보호 페어 & CPO 워크숍’에서 고학수 개인정보보호위원장은 SK텔레콤의 개인정보 유출 사태를 계기로, 대한민국 전체 개인정보 관리 체계를 근본적으로 점검하고 강화해야 한다는 점을 강하게 시사했다. 고 위원장은 SKT 해킹 사고가 단순한 기술적 실수나 해커의 침입으로 끝나선 안 되며, 민간과 공공을 아우르는 전사적 대응 체계 구축이 필수적이라고 강조했다. 그는 개인정보 보호를 위한 인적·물적 투자가 더 이상 '비용'이 아니라 '핵심 투자'로 인식돼야 하며, 조직의 모든 레벨에서 상시적인 위험 관리 체계를 내재화해야 한다고 덧붙였다. 이번 SKT 유출 사고는 단순히 한 기업의 실수로 치부할 수 없는 이유가 많다. 국민 대다수가 이용하는 통신사에서 유심 정보와 같은 민감한 정보가 유출되었다는 사실은 신뢰 기반이 흔들릴 수 있는 중대한 사건이기 때문이다. 고학수 위원장은 이런 사태를 방지하기 위해선 모든 개인정보 처리자가 데이터 흐름의 전 과정에서 문제점을 점검하고, 현장과 실무에서 위험을 감지하고 대응할 수 있는 체계적 훈련과 시스템을 갖춰야 한다고 밝혔다. AI 시대, 개인정보 관리의 새로운 기준이 요구된다 고학수 위원장은 이날 연설에서 인공지능 기술의 급속한 발전에 따른 개인정보 보호의 중요성도 함께 짚었다. 챗GPT가 전 세계를 강타한 이후, 기업들이 빠르게 AI 도입에 나서며 개인정보 수집·활용이 폭발적으로 증가하고 있는 현실을 지적했다. 실제로 세계 기업의 78%가 AI를 자사 비즈니스에 도입하고 있다는 통계는, 개인정보의 안전한 처리 체계가 곧 기업의 경쟁력으로 연결된다는 것을 보여준다. 이런 상황 속에서 개인정보보호위원회는 글로벌 AI 기업인 오픈AI, 메타, 딥시크 등에 대한 실태 점검을 시행하고, 미흡한 부분에 대해서는 개선 조치를 권고해왔다. 고 위원장은 신뢰받는 AI 기...

  아이팟 셔플에서 영감을 받은 디자인, AI와 하드웨어의 융합 오픈AI와 조니 아이브가 손을 잡고 아이팟 셔플을 연상케 하는 새로운 인공지능(AI) 기기 개발에 나섰다. 디자인과 기술의 상징적 조합이 현실화되며, AI 기기의 진화가 또 한 번 도약할 것으로 보인다. 특히 이 제품은 화면 없이 목에 걸고 다니는 형태로, 단순한 웨어러블을 넘어 새로운 인간-기계 인터페이스의 가능성을 제시하고 있다. 애플 전문 분석가 궈밍치에 따르면, 이 기기는 애플의 아이팟 셔플처럼 작고 우아한 디자인을 가질 것으로 보이며, 휴메인(Humane)의 AI 핀보다는 약간 더 큰 크기다. 기존 스마트폰이나 PC와 연동해 컴퓨팅 및 디스플레이 기능을 확장할 수 있는 구조로, 물리적 인터페이스는 최소화하면서도 AI 기능은 극대화된 형태를 지향한다. 사용자 편의성과 휴대성을 모두 만족시키는 디자인은 향후 웨어러블 시장의 변화를 이끌 수 있다. AI 핀의 아쉬움을 넘어설 차세대 디바이스 될까? AI 기반 웨어러블의 가능성은 이미 여러 스타트업에서 시도되어 왔지만, 휴메인의 AI 핀은 기대에 못 미치며 상업적 성공에는 이르지 못했다. 오픈AI와 조니 아이브의 협업이 주목받는 이유는 바로 이 점에서 차별성을 갖는다. 세계적인 기술 리더십을 가진 오픈AI와, 혁신적 디자인을 상징하는 조니 아이브가 함께 만든다는 점에서 기기의 완성도와 사용자 경험 면에서 한 단계 진일보한 결과물이 나올 것으로 예상된다. 이 AI 기기에는 음성 제어용 마이크와 주변 인식을 위한 카메라가 탑재될 예정이며, 사용자는 목에 걸고 다니면서 자연스럽게 AI와 상호작용할 수 있다. 샘 알트먼 오픈AI CEO는 이 기기를 두고 “회사 역사상 가장 큰 일”이라고 표현했을 정도로 강한 자신감을 드러냈다. 2027년 대량 생산을 목표로 개발이 진행 중이며, 초기 조립은 베트남 등 중국 외 지역에서 이뤄질 것으로 전해진다. 스마트폰을 대체할 수 있을까?…AI의 새로운 인터페이스 실험 이 새로운 AI 기기는 단순히...

  병무행정의 디지털 대전환, 디케이테크인이 주도한다 카카오의 IT 자회사 디케이테크인이 병무청이 발주한 171억 원 규모의 '병무행정 디지털 플랫폼 구축 사업'의 주사업자로 선정됐다. 이번 프로젝트는 노후화된 병무청 시스템을 지능화하고 자동화함으로써 병무행정 업무의 효율성을 획기적으로 높이는 데 목적이 있다. 디지털 전환이 핵심 국정과제로 부상하고 있는 가운데, 병무행정이라는 전통적 분야에도 첨단 IT 기술이 접목된다는 점에서 의미가 크다. 병무청은 이번 사업을 통해 공무원의 업무 효율을 제고하고, 병역 의무자에게는 모바일 기반의 다양한 맞춤형 서비스를 제공할 수 있게 된다. 이처럼 국가 행정 시스템의 디지털 혁신이 현실화되는 가운데, 디케이테크인의 기술력과 경험이 그 중심에서 주목받고 있다. 클라우드와 AI 기반의 병무행정, 어떻게 달라지나? 이번 플랫폼 구축의 핵심은 클라우드, 인공지능(AI), 빅데이터 등 차세대 IT 기술을 행정 시스템에 통합하는 것이다. 디케이테크인은 먼저 병무청의 기존 정보 시스템을 클라우드로 이관해 시스템의 유연성과 확장성을 확보할 계획이다. 또한 병역 관련 데이터를 표준화하고 통합 관리하는 기반을 마련함으로써, 각종 병역 정보의 접근성과 분석 효율을 대폭 향상시킨다. 국민이 실제 체감할 수 있는 변화로는, 입영 시기와 조건에 따라 최적의 선택지를 추천받는 '입영 지원 추천', 개인 병역 일정에 맞춘 '통합 알림 서비스', 종이 없는 민원처리를 위한 전자 민원 시스템 등이 있다. 이외에도 전시나 재난 상황에 대비한 정보 시스템 이중화와 백업 체계를 구축해 국가 안보와 연계된 행정 시스템의 안정성도 함께 강화된다. 행정 시스템 혁신이 단순히 '전자화'를 넘어 '지능화' 단계로 진입하고 있다는 점이 이번 사업의 본질이라 할 수 있다. 병무청과 디케이테크인, 첫 착수보고회에서 비전 공유 2025년 5월 19일, 대전 병무청 청사에서 열린 착수보고회에서는 ...

직장 내 괴롭힘 논란 인물의 복귀, 노동조합의 즉각적인 대응 2021년 네이버에서 발생한 직장 내 괴롭힘 사건 이후 도의적 책임을 지고 물러났던 최인혁 전 COO가 테크비즈니스 부문 대표로 복귀하면서 사내 분위기가 크게 술렁이고 있다. 특히 이번 인사는 네이버 노동조합의 강력한 반발을 불러일으켰다. 민주노총 화섬식품노조 네이버지회 '공동성명'은 전 조합원을 대상으로 복귀 찬반 총투표를 실시한다고 5월 19일 밝혔다. 단체교섭 외 사안으로 총투표가 진행되는 것은 이번이 처음이다. 이는 조직 문화와 리더십에 대한 구성원들의 신뢰 문제를 상징적으로 보여주는 사례라 할 수 있다. 노동조합은 최 전 COO가 과거 사건에서 실질적인 책임을 졌던 인물이라는 점을 들어 복귀 자체가 네이버의 변화 약속을 거스르는 것이라고 비판하고 있다. ‘최 전 COO 복귀 반대’ 피케팅과 투표, 구성원 의견 수렴 본격화 최 전 COO의 복귀 소식이 전해지자마자, 네이버 노조는 성남시 본사인 제2사옥 1784 로비에서 피케팅 시위를 시작했다. 오세윤 지회장을 비롯한 조합원들은 "최 전 COO 복귀는 조직 내 괴롭힘 재발 방지를 위한 약속을 저버리는 일"이라며 매일 낮 12시 시위를 예고한 상태다. 이어 27일에는 대규모 반대 집회도 계획하고 있다. 이러한 움직임은 단순한 개인 인사 논란이 아닌, 기업의 책임과 조직 문화에 대한 가치 판단의 문제로 비화되고 있다. 총투표는 오는 21일부터 시작되며, 이는 구성원의 집단 의사가 향후 기업의 경영 방향에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 보여주는 중요한 테스트가 될 전망이다. 사내 구성원 간 신뢰와 공정성, 투명성이 재조명되는 계기가 될 것으로 보인다. 회사 측의 입장과 인사 배경, 갈등의 불씨 네이버 측은 테크비즈니스 부문을 신설하고 그 수장으로 최 전 COO를 내정한 배경에 대해, 그의 기술적 이해도와 비즈니스 경험을 꼽았다. 회사는 최 전 COO가 창립 초기부터 네이버 개발 경영에 참여해 다양한 영역에서...

  이해진 창업자의 귀환과 미국행, 그 의미는? 네이버 창업자 이해진 의장이 약 7년 만에 경영 전면에 복귀하면서 처음 선택한 행선지는 미국 실리콘밸리였다. 이는 단순한 해외 출장 이상의 의미를 가진다. 다음 달 네이버는 실리콘밸리에 신규 투자 법인 '네이버 벤처스'를 공식 출범시킬 예정이며, 이 의장은 현지에서 벤처캐피털(VC) 및 스타트업 관계자 100여 명과 직접 만나 새로운 글로벌 비즈니스 기회를 모색한다. 실리콘밸리는 글로벌 AI 경쟁이 가장 치열한 곳이자, 수많은 혁신 기업들이 태동한 기술 생태계의 중심이다. 이런 곳에서 네이버가 새 투자법인을 세운다는 것은 단순한 자본 투자에 그치지 않고, 기술력 확보와 미래 먹거리 발굴에 총력을 기울이겠다는 의지의 표현이다. 특히 오픈AI와 구글이 AI 시장을 주도하고 있는 가운데, 네이버가 이 흐름에 본격적으로 뛰어들기 위해 선택한 승부수로 해석된다. '네이버 벤처스'와 기존 D2SF는 어떻게 다른가? 기존의 네이버 D2SF(Startup Factory)는 초기 단계의 스타트업을 발굴하고 육성하는 역할을 담당해왔다. 하지만 이번에 새롭게 설립되는 '네이버 벤처스'는 보다 전략적이고 대규모 자금이 필요한 중·후기 단계의 스타트업에 집중할 전망이다. 이를 통해 네이버는 단기 수익보다 장기적인 기술 생태계 구축과 글로벌 확장을 목표로 한다. 수장으로는 2022년 미국 중고거래 플랫폼 '포시마크' 인수를 주도했던 김남선 전략투자 부문 대표가 유력하다. 김 대표는 대형 M&A 경험과 글로벌 시장 안목을 갖춘 인물로, 네이버 벤처스가 단순한 재무적 투자조직이 아니라, 기술과 전략을 아우르는 미래 사업 창출의 핵심 축이 될 수 있도록 이끌 것으로 기대된다. 이는 네이버가 기술 기반 플랫폼으로서의 정체성을 한층 공고히 하려는 움직임이기도 하다. AI 경쟁 격화 속, 네이버의 승부수는 통할까? 네이버가 이처럼 미국에 투자법인을 세우고 AI 중심의 글로벌...

  이용자 몰래 개인정보 국외이전, 13억 원대 과징금 부과 개인정보보호위원회가 중국 이커머스 플랫폼 '테무'에 대해 13억6900만 원의 과징금과 1760만 원의 과태료를 부과했다. 조사 결과 테무는 국내 이용자들의 개인정보를 중국과 싱가포르 등의 국외 서버로 이전하면서도 이를 사용자에게 알리지 않았고, 법적으로 요구되는 동의 절차 또한 거치지 않았다. 이는 명백한 개인정보보호법 위반 사항이며, 특히 정보 주체의 권리를 침해한 사례로 간주된다. 이용자 몰래 국외로 개인정보를 전송한 것은 단순한 관리 부실을 넘어서 기업의 신뢰도를 심각하게 훼손하는 행위다. 개인정보의 중요성이 날로 커지는 가운데, 글로벌 플랫폼의 한국 진출에 있어 보다 엄격한 법적 책임이 요구되는 배경이 여기에 있다. 법적 근거 없는 주민등록번호 수집까지 드러나 이번 조사에서 드러난 또 하나의 충격적인 사실은 테무가 자사 입점 판매자들을 대상으로 신원확인을 위해 주민등록번호와 얼굴 동영상을 수집했다는 점이다. 이는 법적 근거가 없는 개인정보 수집으로, 심각한 위법행위에 해당한다. 특히, 영상 데이터와 같은 민감한 생체정보까지 수집하면서도 이를 명확히 고지하거나 동의를 받지 않았다는 점은 개인정보 처리의 기본 원칙조차 지켜지지 않았다는 것을 의미한다. 법적으로 주민등록번호는 원칙적으로 수집이 금지되어 있으며, 예외적인 경우에도 명확한 법적 근거와 고지가 선행돼야 한다. 테무는 조사 이후 관련 정보를 파기하고 방식 개선에 나섰다고 해명했지만, 이미 발생한 위반 행위에 대한 책임은 면할 수 없다. 복잡한 탈퇴 절차, 국내 대리인 부재 등 다수 법 위반 테무의 위반 행위는 국외이전이나 정보 수집에만 국한되지 않는다. 개인정보위는 테무가 일일 평균 290만 명이 사용하는 서비스임에도 불구하고 국내에 법적으로 요구되는 대리인을 지정하지 않았다는 점, 그리고 회원 탈퇴 절차를 무려 7단계로 복잡하게 설계해 이용자의 권리 행사를 어렵게 만든 점 등을 지적했다. 이 같은 행위는 기업의...

  매출은 4.8% 증가, 영업이익은 2.3% 감소 NHN KCP는 2025년 1분기 연결 기준으로 2811억 원의 매출을 기록했다. 이는 전년 동기 대비 4.8% 증가한 수치다. 그러나 영업이익은 109억 원으로 전년 동기 대비 2.3% 감소했다. 매출 상승에도 불구하고 이익이 줄어든 이유는 다양한 요인이 복합적으로 작용한 결과로 보인다. 특히 일부 대형 가맹점의 거래량 감소와 기업회생절차를 밟은 주요 온라인 쇼핑몰의 거래 중단 등 외부 요인이 영향을 미친 것으로 분석된다. NHN KCP는 고정비 증가와 신규 인력 충원에 따른 비용 부담도 영업이익 감소의 주요 원인으로 꼽았다. 최근 결제 산업이 디지털 전환과 고도화를 추구하는 가운데, NHN KCP 역시 플랫폼 경쟁력 강화를 위한 투자를 지속하고 있지만, 이 과정에서 발생하는 단기적 수익성 저하 문제는 분명히 개선이 필요한 부분이다. 수익성 확보와 비용 효율화 사이에서 균형을 맞추는 전략 수립이 필요하다. 신규 가맹점 유치와 결제 인프라 확장이 매출 성장 주도 회사 측은 이번 매출 성장의 주된 배경으로 온라인 및 오프라인 결제 인프라의 안정적인 확장과 신규 가맹점 확보를 꼽았다. 특히 패션, 글로벌 뷰티, 유선방송 등 다양한 산업군에서 신규 고객을 유치하며 거래 규모를 키웠다. NHN KCP는 지속적인 서비스 고도화와 함께 기술 기반의 솔루션 개발을 통해 경쟁력을 강화해 나가고 있다. 이러한 전략은 플랫폼 전반의 거래액 증가로 이어졌고, 이번 분기 총 거래액은 11.8조 원에 달했다. 다양한 산업군에서의 균형 잡힌 매출 기여는 NHN KCP의 성장성을 보여주는 긍정적인 신호다. 다만 거래량이 늘어남에도 불구하고 비용 구조의 개선 없이는 이익으로 연결되기 어렵다는 점은 향후 과제로 남는다. 수익성 중심의 운영 전략이 뒷받침되지 않는다면 성장의 모멘텀도 지속되기 어렵다는 지적도 있다. 수입차 업종 침체와 티몬·위메프 거래 중단이 일부 타격 다만 일부 가맹점의 업황 부진이 전체 실적에 부정적 영...

카카오의 야심찬 AI 도전, '카나나' 출범 카카오가 인공지능 기반의 초개인화 메이트 앱 '카나나'의 CBT(비공개 베타 테스트)를 시작하며 본격적인 AI 시대 개막을 알렸다. 카나나는 단순한 AI 챗봇이 아니다. 사용자가 대화하면 할수록 점차 나를 이해하고, 맞춤형 정보와 서비스를 제공하는 ‘AI 친구’ 역할을 수행한다. '나나'는 개인 맞춤형 메이트, '카나'는 그룹형 메이트로서, 카카오 생태계 안에서 유연하게 연결되고 확장되는 구조다. 이는 단순히 카카오의 실험으로 끝나지 않는다. 정신아 대표는 “AI를 카카오의 핵심 성장동력으로 삼겠다”고 공식적으로 선언했다. 그간 콘텐츠 기반 플랫폼 기업에서 기술 중심 기업으로 탈바꿈하려는 흐름이 가시화된 것이다. CBT 이후 카나나는 카카오톡 내 서비스로도 확장될 예정이며, 이는 곧 카카오톡이 슈퍼앱으로 진화한다는 신호탄이기도 하다. 쇼핑부터 로컬까지… AI 메이트 서비스가 바꾸는 일상 AI 메이트는 단순한 대화형 기능을 넘어, 사용자와의 상호작용을 기반으로 다양한 라이프스타일 추천 기능을 제공한다. 쇼핑 영역에서는 오픈 베타 서비스가 이미 진행 중이며, 톡 채널 형태로 작동하고 있다. 카카오는 앞으로 이를 카카오톡 커머스 자산들과 연동시켜 맥락에 맞는 상품을 추천하는 방향으로 고도화할 예정이다. 로컬 서비스 또한 내부 CBT에서 긍정적인 반응을 얻었다. 카카오맵과 연동돼 주변 식당, 카페, 문화공간 등을 AI가 알아서 추천해주는 기능으로, ‘무엇을 먹을까’ 혹은 ‘어디로 갈까’에 대한 고민을 줄여주는 실용적 서비스다. 이러한 AI 기반 추천 시스템은 단순히 편의성을 넘어서, 카카오톡이라는 플랫폼의 체류시간을 늘리고, 새로운 수익 모델로 연결될 수 있다는 점에서 주목할 필요가 있다. 카카오톡은 메신저를 넘어 'AI 슈퍼앱'으로 정신아 대표는 올 하반기 카카오톡 내에 '발견 영역'이라는 새로운 탭을 추가할 계획임을 밝혔다....

지난해 8월, 일본의 AI 스타트업 사카나AI는 기존의 과학 연구 흐름을 뒤흔드는 발표를 했다. 이들은 연구 아이디어 창출부터 문헌 조사, 실험 설계 및 수행, 결과 분석, 논문 작성까지 모두 인공지능이 독자적으로 해내는 ‘AI 사이언티스트’를 선보였고, 그 논문을 본 전문가들은 “이건 사람이 쓴 게 아니다”라는 충격적인 반응을 쏟아냈다. 사카나AI의 사례는 단순한 기술 시연을 넘어서, 과학계가 마주한 패러다임 전환의 신호탄이었다. 데이터 정리 수준에 머물렀던 기존 AI와는 달리, 연구의 본질적 흐름을 스스로 조율하고 완성할 수 있는 ‘자율형 AI 과학자’가 현실이 된 것이다. AI 사이언티스트의 핵심은 대규모 언어모델(LLM)을 기반으로 연구 흐름 전체를 설계하고 통제할 수 있다는 점이다. 기존에는 인간 연구자가 중심이 되고 AI는 도구에 불과했다면, 이제는 AI가 주도적으로 연구를 설계하고 인간이 그 결과를 감수하는 형태로 전환되고 있다. 단돈 15달러로 논문 한 편이 작성될 수 있다는 사실은 특히 충격적이었다. 이러한 변화는 학문 전반에 걸쳐 영향을 미치고 있다. 예를 들어, 로봇 기술이 더해지면 ‘무인 실험실’이 실현되며, 인건비 없이 24시간 연구가 가능해진다. 과거에는 전문 인력이 집중된 대형 연구소만이 가능했던 시도가, 이제는 소규모 팀이나 독립 연구자에게도 열려 있는 셈이다. 더 나아가, 각 학문 분야에 특화된 AI가 서로 협력하여 ‘가상의 연구팀’을 이루는 모습도 머지않았다. 인간은 AI 팀을 총괄하는 감독자나 기획자, 혹은 윤리 감시자의 역할을 맡게 될 가능성이 높다. 이런 기술 발전이 연구 참여의 문턱을 낮추는 긍정적인 측면도 있다. 누구든지 AI를 활용하면 가설을 세우고 실험을 설계해볼 수 있는 ‘취미 과학’ 시대가 열린 것이다. 이는 과학의 대중화에 일조할 수 있으며, 특히 청소년이나 일반 대중에게는 새로운 학문적 체험의 기회를 제공할 수 있다. 하지만 우려도 함께 제기된다. AI 기반 연구 시스템을 구글, 오픈AI 같은 빅...